AI CODE STUDY · 21 门教程 · 全部可以跟着敲完

从第一行命令,
到自己的 AI 应用

像菜鸟教程一样把知识掰开揉碎:AI 基础、编码 Agent、开源模型、机器学习框架、视觉与自动化,五大分类 21 门教程。安装命令可直接复制,每篇结尾有自检清单。

zsh — ~
$ whoami
learner — 想把 AI 真正用起来的人
$ ls tutorials/ | wc -l
21 门教程 · 5 大分类 · 从入门到实战
$ cat roadmap.txt
基础 → 编程工具 → 开源智能体 → 框架 → 实战
$ open ai-code-study
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01 · BASICS

入门基础

先把地图看全:AI 到底是什么,Agent 为什么突然火了,需要哪些数学,文本是怎么被机器理解的。

02 · CODING TOOLS

AI 编程工具

终端里的编码 Agent 们:装一个进你的仓库,把重复劳动交出去。

03 · OPEN MODELS & AGENTS

开源模型与智能体

把模型搬到自己电脑上,用开源骨架搭自己的智能体。

04 · MACHINE LEARNING

机器学习框架

从传统机器学习到深度学习,再到用 LLM 搭应用——框架一个个过。

05 · VISION & AUTOMATION

视觉与自动化

让程序看见图像、替你操作浏览器。

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